机器视觉系统通常由多个关键组件组成，包括机器视觉光源、光学镜头、工业相机、传感器、图像分析处理软件和通讯接口等。下面对每个组件进行简要介绍：
1、机器视觉光源：
在机器视觉应用系统中，良好的光源和照明方案对整个系统的成功至关重要。光源和照明方案的选择需要突出物体特征，在需要检测的部分与无关部分之间产生明显的区别。LED光源因其诸多优点在现代机器视觉系统中得到广泛应用。
2、光学镜头：
在机器视觉系统中起着类似人眼晶状体的作用，非常重要。镜头的性能指标包括焦距、光圈系数、倍率和接口等。
3、工业相机：
工业相机是机器视觉系统获取原始信息的主要部分，目前主要使用CMOS相机和CCD相机。CCD相机因其小巧、可靠、高清晰度等特点在商业和工业领域得到广泛应用。
4、图像采集卡：
在基于个人电脑的机器视觉系统中，图像采集卡是控制摄像机拍摄、完成图像采集和数字化以及协调整个系统的重要设备。
5、视觉传感器：
国外已经开发了一种叫做视觉传感器的模块化部件，它集成了光源、摄像头、图像处理器以及标准的控制和通讯接口，自成为一个智能图像采集与处理单元，内部程序存储器可存储图像处理算法。视觉传感器的出现使得机器视觉系统更加灵活、可靠，并且更易于构建与工业设备集成的系统。
总体而言，这些组件共同构成了机器视觉系统，而它们的优化和协调将直接影响系统的性能和稳定性。
