在机器视觉检测设备中，选择合适的光源对于提高输入数据的质量和应用效果至关重要。由于没有通用的照明设备，光源的型号种类需要根据客户提供的样品进行打光，并进行下一步联机调试。在选择光源时，需要考虑以下几个特性：
1、光源亮度：
更亮的光源是佳选择。光源不够亮会导致信噪比不够、减小景深、自然光等随机光对系统的影响增大。
2、光源均匀性：
不均匀的光会造成不均匀的反射，从而使物体表面反射不均匀，影响检测精度。均匀的光源能补偿物体表面的角度变化，使得光源在各部分的反射均匀。
3、光谱特征：
光源的颜色及测量物体表面的颜色决定了反射到摄像头的光能的大小及波长。选择白光或某种特殊的光谱能提取其他颜色的特征信息，色温是一个比较重要的因素。
4、对比度：
对比度对机器视觉来说非常重要。照明的重要任务是产生大的对比度，使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生足够的灰度量区别，易于特征的区分。
5、效率：
光源效率高能散发更多的光能，而效率不高的光源产生局部过热，浪费很多。光源温度越高，寿命就会缩短，能量消耗也相对较高。
6、寿命特性：
为保证长时间获得稳定一致的图像，光源需要持续使用。
选择合适的光源能提供稳定的、高对比度的图像，进一步提升检测精度，降低误检、漏检率。因此，在机器视觉设备中选择光源时，需要充分考虑光源的各个特性，合理选择。
